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生物医学研究で慎重に使うべき統計用語5選

生物医学研究では、データの誤った解釈を避けるために、統計用語を慎重に使うことが重要です。この記事では、読者が研究結果を正確に理解できるように続き
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発生率と有病率の計算: 生物医学研究者のためのヒント

疫学では、発生率と有病率の計算は統計分析の重要な部分です。この記事では、発生率と有病率から分かることと続き
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GoogleがCarbon Removal Research Awardsで炭素除去技術を後押し

Google は、炭素除去を目的とした研究を支援するCarbon Removal Research Awardsを創設しました続き
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生存分析のベストプラクティス: 生物医学研究者のための手引き

生存分析は、医学研究や工学などの幅広い分野で、さまざまな集団の生存率と故障率を知りたい場合に活用されています続き
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ウェビナー「データ分布を読み解く」で寄せられた質問6選

データ分布の読み解き方をテーマとしたウェビナーで、統計分析におけるデータ分布の重要性や、データ分布 の続き
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p値を正しく使おう:生物医学研究者のためのミニガイド

p 値を正しく使えていますか？「統計的に有意」とは、必ずしもその結果が臨床的に意味がある、または実用的な観点から重要である続き
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助成金獲得のチャンスを高めるための11のヒント

研究資金をめぐる競争は苛烈です。どうすれば激しい争奪戦を勝ち抜いて、助成金を獲得できるでしょうか続き
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チャットGPTは学術コミュニケーションに役立つか？

公開から3か月が経ったチャットGPTですが、話題は今も収まる気配はありません。この新ツールは続き
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ChatGPTについて学術関係者が知っておきたい4つの疑問

OpenAI社が公開したChatGPTと呼ばれるAIシステムは、人間が書いたようなテキストを生成することができ続き

関連文献のレビューを上手に進めるためのクイックガイド

論文のトピックに関連する既存文献を徹底分析する文献レビューは、分野の課題や矛盾を見つけるための大事なプロセスです。レビューの上手な進め方を続き