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Studies in Big Data の出版社はSpringer Natureです。
Studies in Big Data の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Studies in Big DataのeISSN番号は2197-6511、pISSN番号は 2197-6503です。
このジャーナルはArtificial intelligence, Tropical cyclogenesis, Maximum power point tracking, Big data, Cluster analysis, Deep learning, Stock price forecasting, Renewable energy, Photovoltaic system, Big data processing, Computer vision, Flywheel energy storage system, Boost inverter, Vector control, Optimal control design, Peak current, Traffic conditions, Fuzzy logic controllerを含むトピックに対応しています。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。