自動ご注文フォームで24時間いつでもご発注いただけます。
※祝日・年末年始等の長期休暇も通常営業
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
eISSN: 1095-7162pISSN: 0895-4798
シェアする:
目的と範囲
The SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications (until 1989: SIAM Journal on Algebraic and Discrete Methods) is a peer-reviewed scientific journal covering matrix analysis and its applications. The relevant applications include signal processing, systems and control theory, statistics, Markov chains, mathematical biology, graph theory, and data science. Less
主要な指標
CiteScore 
3.5
Impact Factor
< 5
SJR
Q1Analysis
SNIP
1.72
ジャーナル概要
概要
- 出版社SIAM PUBLICATIONS
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
- 創刊年1988
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
View less
サービス詳細へ
提供元
トピックス
Numerical range
Matrix pencil
Singular value decomposition
Multilayer perceptron
Optimization problem
Non-negative matrix factorization
Bellman equation
Symmetric tensor
Random walk
Symmetric matrix
Low-rank approximation
Prony method
Random matrix
Singular value
Schur decomposition
Riemannian geometry
Radial basis function kernel
Efficient algorithm
Sparse matrix factorization
Tensor decomposition
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の創刊はいつですか。 
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の創刊は 1988 年です。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の発行頻度は。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の発行頻度は Quarterlyです。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applicationsの出版社はどこですか。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の出版社はSIAM PUBLICATIONSです。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applicationsの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applicationsの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applicationsの指標はEditage内のどこで確認できますか。
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
SIAM Journal on Matrix Analysis and ApplicationsのeISSNとpISSN番号はなんですか。
SIAM Journal on Matrix Analysis and ApplicationsのeISSN番号は1095-7162、pISSN番号は 0895-4798です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはNumerical range, Matrix pencil, Singular value decomposition, Multilayer perceptron, Optimization problem, Non-negative matrix factorization, Bellman equation, Symmetric tensor, Random walk, Symmetric matrix, Low-rank approximation, Prony method, Random matrix, Singular value, Schur decomposition, Riemannian geometry, Radial basis function kernel, Efficient algorithm, Sparse matrix factorization, Tensor decompositionを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。