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Scientia Sinica Informationis の出版社はScience Pressです。
Scientia Sinica Informationis の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Scientia Sinica InformationisのeISSN番号は2095-9486、pISSN番号は 1674-7267です。
このジャーナルはCollective intelligence, Deep learning, Big data, Sliding mode control, Spline interpolation, Radar, Spectral efficiency, Hypergraph clustering, Operation scheduling, Adaptive architecture, Knowledge graph, Mimo nonlinear systems, Base station, Artificial intelligence, Cluster analysis, Virtual reality, Flexible spacecraft, Group activity recognition, Gaussian mixture noise, Decision tree modelを含むトピックに対応しています。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。