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Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
eISSN: 2367-4520pISSN: 2367-4512
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主要な指標
CiteScore 
0.9
H-Index
23
SJR
Q3Media Technology
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologiesの出版社はどこですか。 
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies の出版社はSpringer Natureです。
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologiesの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Lecture Notes on Data Engineering and Communications TechnologiesのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Lecture Notes on Data Engineering and Communications TechnologiesのeISSN番号は2367-4520、pISSN番号は 2367-4512です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはSimulation, Deep learning, Data analysis, Big data, Blockchain, Machine learning, Cloud computing, Management system, Quality of service, Medical imaging, Routing protocol, Emotion recognition, Fingerprint, Social media, Smart grid, Singular value decomposition, Simulation system, Sentiment analysis, Differential evolution, Intrusion detection systemを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。