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Data Mining and Knowledge Discovery

eISSN: 1573-756XpISSN: 1384-5810

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目的と範囲

Data Mining and Knowledge Discovery is a bimonthly peer-reviewed scientific journal focusing on data mining published by Springer Science+Business Media. It was started in 1996 and launched in 1997 by Usama Fayyad as founding Editor-in-Chief by Kluwer Academic Publishers (later becoming Springer). The first Editorial provides a summary of why it was started. Less

主要な指標

CiteScore
8.6
Eigenfactor
0.001 - 0.005
H-Index
110
Impact Factor
< 5
SJR
Q1Information Systems
SNIP
2.53
9
Time to Publish
time-to-publish グラフを見る
10  Mo

ジャーナル概要

概要
  • 出版社
    SPRINGER
  • 言語
    English
  • 発行頻度
    Bi-monthly
基本情報
View less
公開までの時間
。
Time to publish distribution
2022年に発表された記事
Time to publish index
ヶ月論文発表
0-3 0%
4-6 22%
7-9 19%
>9 59%

トピックス

Time series
Social attention
Observational study
Time series classification
Deep learning
Concept drift
Memory management
Integer programming
Ground truth
Image content
Dynamic time warping
Tensor decomposition
Feature extraction
Anomaly detection
Katz index
Random projection
Markov random field
Sequence

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年刊

  • 5Y
  • 10Y

よくある質問

Data Mining and Knowledge Discovery の創刊はいつですか。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discovery の創刊は 1997 年です。

Data Mining and Knowledge Discovery の発行頻度は。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discovery の発行頻度は Bi-monthlyです。

Data Mining and Knowledge DiscoveryのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discovery のH-Index scoreは 110、Citescoreは8.6、SNIP scoreは 2.53、SJRはQ1です。

Data Mining and Knowledge Discoveryの出版社はどこですか。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discovery の出版社はSPRINGERです。

Data Mining and Knowledge Discoveryの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discoveryの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。

Data Mining and Knowledge Discoveryの指標はEditage内のどこで確認できますか。 Faqs

Data Mining and Knowledge Discovery の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。

Data Mining and Knowledge DiscoveryのeISSNとpISSN番号はなんですか。 Faqs

Data Mining and Knowledge DiscoveryのeISSN番号は1573-756X、pISSN番号は 1384-5810です。

このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。 Faqs

このジャーナルはTime series, Social attention, Observational study, Time series classification, Deep learning, Concept drift, Memory management, Integer programming, Ground truth, Image content, Dynamic time warping, Tensor decomposition, Feature extraction, Anomaly detection, Katz index, Random projection, Markov random field, Sequenceを含むトピックに対応しています。

研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。 Faqs

適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。

どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。 Faqs

はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。

よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。 Faqs

ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。

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