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Computational Statistics
eISSN: 1613-9658pISSN: 0943-4062
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グラフを見るジャーナル概要
概要
- 出版社SPRINGER HEIDELBERG
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
- 創刊年1992
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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2022年に発表された記事
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| ヶ月 | 論文発表 |
|---|---|
| 0-3 | 2% |
| 4-6 | 26% |
| 7-9 | 18% |
| >9 | 54% |
トピックス
Uncertainty quantification
Affine transformation
Distribution function
Noisy data
Dirichlet process mixture
Interval estimation
Empirical likelihood
Kent distribution
Spectral density estimation
Quantile regression
Simulation
Student achievement
Selection bias
Ranked set sampling
Logistic regression
Binary data
Thermodynamic integration
Double threshold
Bayes factor
Confidence interval
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
Computational Statistics の創刊はいつですか。 
Computational Statistics の創刊は 1992 年です。
Computational Statistics の発行頻度は。
Computational Statistics の発行頻度は Quarterlyです。
Computational Statisticsの出版社はどこですか。
Computational Statistics の出版社はSPRINGER HEIDELBERGです。
Computational Statisticsの指標はEditage内のどこで確認できますか。
Computational Statistics の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Computational StatisticsのeISSNとpISSN番号はなんですか。
Computational StatisticsのeISSN番号は1613-9658、pISSN番号は 0943-4062です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはUncertainty quantification, Affine transformation, Distribution function, Noisy data, Dirichlet process mixture, Interval estimation, Empirical likelihood, Kent distribution, Spectral density estimation, Quantile regression, Simulation, Student achievement, Selection bias, Ranked set sampling, Logistic regression, Binary data, Thermodynamic integration, Double threshold, Bayes factor, Confidence intervalを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。