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Cognitive Computation

eISSN: 1866-9964pISSN: 1866-9956

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目的と範囲

Cognitive Computation is an international, peer-reviewed scientific journal, interdisciplinary journal that publishes articles describing original basic and applied work involving bio-inspired computational accounts of all aspects of natural and artificial cognitive systems. The journal is published by Springer Science+Business Media. Less

主要な指標

CiteScore
8.6
Eigenfactor
0.001 - 0.005
Impact Factor
5 - 10
SJR
Q1Cognitive Neuroscience
SNIP
1.52
7
Time to Publish
time-to-publish グラフを見る
8  Mo

ジャーナル概要

概要
  • 出版社
    SPRINGER
  • 言語
    English
  • 発行頻度
    Quarterly
基本情報
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公開までの時間
Time to publish distribution
2022年に発表された記事
Time to publish index
ヶ月論文発表
0-3 2%
4-6 28%
7-9 31%
>9 39%

トピックス

Deep learning
Metamaterial antenna
Pattern recognition
Extreme learning machine
Biological data
Sentic computing
Bayesian optimization
Chinese characters
Similarity measure
Reservoir computing
Risk of mortality
Social media
Kinematic theory
Structured programming
Human brain
Sentiment analysis
Support vector machine
Recurrent neural network
Data analysis
Contextual information

最新の論文

年刊

よくある質問

Cognitive Computation の創刊はいつですか。 Faqs

Cognitive Computation の創刊は 2009 年です。

Cognitive Computation の発行頻度は。 Faqs

Cognitive Computation の発行頻度は Quarterlyです。

Cognitive Computationの出版社はどこですか。 Faqs

Cognitive Computation の出版社はSPRINGERです。

Cognitive Computationの出版方針と研究範囲はどこで確認できますか。 Faqs

Cognitive Computationの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。

Cognitive Computationの指標はEditage内のどこで確認できますか。 Faqs

Cognitive Computation の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。

Cognitive ComputationのeISSNとpISSN番号はなんですか。 Faqs

Cognitive ComputationのeISSN番号は1866-9964、pISSN番号は 1866-9956です。

このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。 Faqs

このジャーナルはDeep learning, Metamaterial antenna, Pattern recognition, Extreme learning machine, Biological data, Sentic computing, Bayesian optimization, Chinese characters, Similarity measure, Reservoir computing, Risk of mortality, Social media, Kinematic theory, Structured programming, Human brain, Sentiment analysis, Support vector machine, Recurrent neural network, Data analysis, Contextual informationを含むトピックに対応しています。

研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。 Faqs

適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。

どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。 Faqs

はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。

よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。 Faqs

ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。