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ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
eISSN: 2375-4702pISSN: 2375-4699
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2.6
H-Index
20
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< 5
SJR
Q2Computer Science (miscellaneous)
SNIP
1.16
ジャーナル概要
Indexed in the following public directories
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SJR
概要
- 出版社ASSOC COMPUTING MACHINERY
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
基本情報
- 言語English
- 発行頻度Quarterly
- 創刊年2015
- Publisher URL
- ウェブサイトURL
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トピックス
Machine translation
Sentiment analysis
Emotion classification
Topic model
Machine translation system
Baseline system
Part-of-speech tagging
Statistical model
Manual annotation
Urdu
Apriori algorithm
Heuristic
Latin script
Learning unit
Linear interpolation
English language
Latent Dirichlet allocation
Natural language inference
Language model
Test set
年刊
- 5Y
- 10Y
よくある質問
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の創刊はいつですか。 
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の創刊は 2015 年です。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の発行頻度は。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の発行頻度は Quarterlyです。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information ProcessingのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing のH-Index scoreは 20、Citescoreは2.6、SNIP scoreは 1.16、SJRはQ2です。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processingの出版社はどこですか。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の出版社はASSOC COMPUTING MACHINERYです。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processingの指標はEditage内のどこで確認できますか。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information ProcessingのeISSNとpISSN番号はなんですか。
ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information ProcessingのeISSN番号は2375-4702、pISSN番号は 2375-4699です。
このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。
このジャーナルはMachine translation, Sentiment analysis, Emotion classification, Topic model, Machine translation system, Baseline system, Part-of-speech tagging, Statistical model, Manual annotation, Urdu, Apriori algorithm, Heuristic, Latin script, Learning unit, Linear interpolation, English language, Latent Dirichlet allocation, Natural language inference, Language model, Test setを含むトピックに対応しています。
研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
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