自動ご注文フォームで24時間いつでもご発注いただけます。
※祝日・年末年始等の長期休暇も通常営業
The Electronic Communications in Probability is a peer-reviewed open access scientific journal published by the Institute of Mathematical Statistics and the Bernoulli Society. The editor-in-chief is Siva Athreya (Indian Statistical Institute). It contains short articles covering probability theory, whereas its sister journal, the Electronic Journal of Probability, publishes full-length papers and shares the same editorial board, but with a different editor-in-chief. Less
Indexed in the following public directories
Electronic Communications in Probability の創刊は 1996 年です。
Electronic Communications in Probability の発行頻度は Continuous publicationです。
Electronic Communications in Probability の出版社はINST MATHEMATICAL STATISTICS-IMSです。
Electronic Communications in Probabilityの出版方針と研究範囲は本ページ上部で確認できます。
Electronic Communications in Probability の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。
Electronic Communications in ProbabilityのeISSN番号は1083-589X、pISSN番号は 1083-589Xです。
このジャーナルはRandom walk, Brownian motion, Hausdorff dimension, Real roots, Regular tree, Phase transition, Branching process, Critical value, Invariance principle, Optimal stopping, Level set, Markov chain, Negative memories, Normal approximation, Stein's method, Asymptotic expansion, Branching random walk, Law of the iterated logarithm, Free entropy, Sequential selectionを含むトピックに対応しています。
適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。
はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。
ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。