【無料ウェビナー】11月12日開催
編集者はAI利用のどこに注目するのか？
AI支援による執筆は学術出版でますます一般的になっていますが、審査時に懸念が生じる問題もあります。このウェビナーでは、AI支援原稿における一般的な警告サイン、不自然な言語、不正確な引用、根拠のない科学的主張、矛盾、AI生成図の潜在的な問題などを探ります。実践的な事例と編集者の視点を通じて、研究者は科学的正確性、信頼性、誠実さを維持しつつ、投稿前にこれらの問題を特定し対処する方法を学びます。
📅 2026年11月12日（木）
🕕 18:00～19:00（日本時間）
🌐 言語：日本語
このウェビナーで学べること：
- AI支援原稿の信頼性や信頼性に影響を与える可能性のある一般的な編集上の警告サインを特定します。
- 言語や用語の問題点、例えば不自然な表現、翻訳ミス、分野ごとの不正確さなどを認識します。
- 引用、科学的主張、AI支援図の正確性、関連性、一貫性、捏造の可能性を評価します。
- 本物の内容や誠実性に関する懸念と、単に異様または定型的に見える言葉を区別します。
- 実用的な投稿前チェックリストを適用し、AI支援の原稿を査読しつつ、著者の監督と責任を維持します。
講師
村上龍先生
法医疫学研究者（医学、公衆衛生、科学を横断する研究）
法医学、疫学を専門とする研究者・大学教員です。 法医学、神経精神医学、救急医療、公衆衛生学を横断する学際的な視点から、複雑な社会・健康課題の理解に取り組んでいます。 また、データの可視化や表現手法に関する研究にも取り組み、科学的知見や社会情報をわかりやすく伝える方法を探求しています。 教育活動のほか、司法分野における専門的助言にも携わっています。
皆さまのご参加を心よりお待ちしております。
