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Big Data

eISSN: 2167-647XpISSN: 2167-6461

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主要な指標

CiteScore
4.2
H-Index
36
Impact Factor
< 5
SJR
Q2Information Systems
SNIP
1.65

ジャーナル概要

概要
  • 出版社
    MARY ANN LIEBERT, INC
  • 言語
    English
  • 発行頻度
    Bi-monthly
基本情報
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トピックス

Air traffic control
Financial crisis
Computational intelligence
Conflict resolution
Big data
Decision-making
Business process innovation
Greedy algorithm
Optimization algorithm
Neuroscience
Business intelligence
Data visualization
Deep learning
Conceptual model
Social media
Water quality
Feature selection
Machine learning
Welfare state
Bayesian inference

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年刊

  • 5Y
  • 10Y

よくある質問

Big Data の創刊はいつですか。 Faqs

Big Data の創刊は 2013 年です。

Big Data の発行頻度は。 Faqs

Big Data の発行頻度は Bi-monthlyです。

Big DataのH-Index、SNIP score、Citescore、SJRはなんですか。 Faqs

Big Data のH-Index scoreは 36、Citescoreは4.2、SNIP scoreは 1.65、SJRはQ2です。

Big Dataの出版社はどこですか。 Faqs

Big Data の出版社はMARY ANN LIEBERT, INCです。

Big Dataの指標はEditage内のどこで確認できますか。 Faqs

Big Data の主な指標はEditage内の本ページ上部で確認できます。

Big DataのeISSNとpISSN番号はなんですか。 Faqs

Big DataのeISSN番号は2167-647X、pISSN番号は 2167-6461です。

このジャーナルのメインとぴっくはなんですか。 Faqs

このジャーナルはAir traffic control, Financial crisis, Computational intelligence, Conflict resolution, Big data, Decision-making, Business process innovation, Greedy algorithm, Optimization algorithm, Neuroscience, Business intelligence, Data visualization, Deep learning, Conceptual model, Social media, Water quality, Feature selection, Machine learning, Welfare state, Bayesian inferenceを含むトピックに対応しています。

研究内容に合った適切なジャーナルを選ばなければならない理由は何ですか。 Faqs

適切なジャーナルを選ぶことで、あなたの研究内容がもっと関連性が高い読者層に届き、研究のインパクトやその分野への貢献度を最大化させることができるからです。

どのジャーナルを選ぶかは今後のキャリアに影響を与えますか。 Faqs

はい、著名なジャーナルから出版することは、あなたの経歴にもプラスに働くため、その後の助成金やキャリアプランにも影響があります。

よりハイインパクトのジャーナルを狙うべきですか。 Faqs

ハイインパクトジャーナルから出版することはより多くの人の目に研究が触れることになりますが、同時に高い競争率の中から出版に漕ぎつける必要があります。そのため、インパクトファクターと出版にかかる工数のバランスを考慮するべきです。

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