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研究デザインにおける検定力の重要性

統計学では、「検定力（“power”）」とは、重要な関心事の効果を発見する、研究の力を意味します。基本的には、研究のデザインを行う時に続き
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ビッグデータはグッドデータか？　ビッグデータ処理時に研究者が直面する5つの課題

ビッグデータは科学の各分野において、かつてないほど研究法を変えてしまいました。研究者が使うツールは専門分野の特殊性に限定されていましたが続き
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統計的情報を効果的に表現するには？　役立つ2つのガイド

研究には測定と係数がつきものです。量的データにもとづき推論を引き出すことが、科学の際立った特色の一つです。この記事では、表か図かにかかわらず続き

統計的有意性と臨床的意義をつなぐためのパラダイム・シフト

エビデンスベースの医療において、統計情報は、診察結果の解釈や治療方針の決定を行う上で欠かせないものです。しかし続き

研究者が避けるべき4つの統計学的エラー

生物医学の研究において、統計学はもっとも重要なツールの 1 つです。それにも関わらず、誤用や乱用が蔓延しており続き
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p値を正しく使おう:生物医学研究者のためのミニガイド

p 値を正しく使えていますか？「統計的に有意」とは、必ずしもその結果が臨床的に意味がある、または実用的な観点から重要である続き
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ウェビナー「データ分布を読み解く」で寄せられた質問6選

データ分布の読み解き方をテーマとしたウェビナーで、統計分析におけるデータ分布の重要性や、データ分布 の続き
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発生率と有病率の計算: 生物医学研究者のためのヒント

疫学では、発生率と有病率の計算は統計分析の重要な部分です。この記事では、発生率と有病率から分かることと続き
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生物医学研究で慎重に使うべき統計用語5選

生物医学研究では、データの誤った解釈を避けるために、統計用語を慎重に使うことが重要です。この記事では、読者が研究結果を正確に理解できるように続き
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生存分析のベストプラクティス: 生物医学研究者のための手引き

生存分析は、医学研究や工学などの幅広い分野で、さまざまな集団の生存率と故障率を知りたい場合に活用されています続き